Reuters: Kraje G7 uzgodnią zasady dotyczące firm zajmujących się sztuczną inteligencją

Grupa krajów rozwiniętych gospodarczo G7 uzgodni w poniedziałek kodeks postępowania dla firm opracowujących zaawansowane systemy sztucznej inteligencji (AI). Tak wynika z dokumentu, do którego dotarła agencja Reuters. Jest to próba rządów mająca na celu ograniczenie ryzyka i potencjalnego niewłaściwego wykorzystania tej technologii.

Kodeks postępowania AI

Dobrowolny kodeks postępowania określa zasady dotyczące sposobu, w jaki główne kraje będą zarządzać sztuczną inteligencją. Dokument koncentruje się na kwestiach związanych z prywatnością i Według Reutersa zagrożenie dla bezpieczeństwa . Przywódcy grupy G7, w skład której wchodzą Stany Zjednoczone, Kanada, Francja, Niemcy, Włochy, Japonia i Wielka Brytania, rozpoczęli ten proces w maju na forum ministerialnym nazwanym „Procesem sztucznej inteligencji w Hiroszimie”.
11-punktowy kodeks ma „pomóc w wykorzystaniu korzyści oraz stawieniu czoła zagrożeniom i wyzwaniom stwarzanym przez te technologie”. Ma na celu „promowanie bezpiecznej i godnej zaufania sztucznej inteligencji na całym świecie oraz zapewni dobrowolne wytyczne dotyczące działań organizacji opracowujących najbardziej zaawansowane Systemy AI , w tym najbardziej zaawansowane modele bazowe AI i generatywne systemy AI.”

Kontrole bezpieczeństwa

Zgodnie z dokumentem firmy powinny publikować raporty na temat możliwości, ograniczeń oraz wykorzystania i nadużywania systemów AI. W dokumencie wzywa się je również do inwestowania w solidne kontrole bezpieczeństwa.

Do grupy zalicza się także Unię Europejską jako całość G7 . UE przoduje w wysiłkach na rzecz uregulowania sztucznej inteligencji i posiada prawo dotyczące sztucznej inteligencji. Z drugiej strony Japonia, Stany Zjednoczone i kraje Azji Południowo-Wschodniej przyjęły bardziej luźne podejście do sztucznej inteligencji, aby promować wzrost gospodarczy.

Źródło: ČTK

awatar autora
EditorialTeam
Zespół redakcyjny Trader-Magazine.com to grupa certyfikowanych analityków finansowych, aktywnych traderów i ekspertów ds. kryptowalut. Naszą misją jest przekształcanie złożonych danych rynkowych (forex, akcje, indeksy) w przystępną edukację finansową. Wszystkie treści podlegają rygorystycznej, wielopoziomowej weryfikacji faktów, aby zapewnić dostarczanie wyłącznie dokładnych i obiektywnych informacji wspierających Twoje decyzje handlowe i inwestycyjne.

Trump uratował TikToka przed zakazem. Aplikacja w USA przechodzi w amerykańskie ręce

TikTok w ostatniej chwili uniknął zakazu w Stanach Zjednoczonych,...

Oszustwa na Telegramie: jak działają i jak się przed nimi chronić

Telegram w ostatnich latach stał się jedną z najczęściej...

Top 10 instrumentów finansowych na 2022 rok. Jakie będą ich perspektywy w 2023 roku?

Rok 2022 przyniósł rynkom niezliczone niespodzianki i przeszkody. Byliśmy...

Nike pokonał szacunki wzrostem przychodów, ale marże pozostają pod presją

Amerykański producent odzieży i obuwia sportowego Nike zwiększył przychody...

Recenzja brokera XTB – tani broker.

XTB jest jedną z wiodących międzynarodowych firm brokerskich Forex...

ETF-y nieruchomościowe: praktyczny przewodnik po ekspozycji na REIT-y poprzez fundusze

Nieruchomości od dawna przyciągają inwestorów poszukujących dochodu z najmu,...

Musk podobno zainwestował miliard dolarów w grupę medialną Skydance

Amerykański miliarder Elon Musk zainwestował około miliarda dolarów w...

Meta zwiększyła zysk i przychody, wyemituje nową klasę akcji na finansowanie inwestycji w AI

Meta Platforms - amerykańska firma internetowa zwiększyła w trzecim...

Dolar amerykański słabnie, za jego spadkiem stoją wątpliwości wokół sztucznej inteligencji

Amerykański dolar dziś słabnie. Za jego spadkiem, według agencji...

Europejskie akcje spadają w obliczu obaw o wpływ protestów we Francji na gospodarkę

Europejskie akcje po otwarciu notowań spadają. Inwestorzy wyrażają obawy,...

Spółki z sektora robotyki: ramy analityczne pozwalające znaleźć realną ekspozycję na automatyzację

Robotyka staje się coraz ważniejszym tematem inwestycyjnym, ponieważ producenci,...
spot_img

spot_imgspot_img