Sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać coraz większą rolę nie tylko w świecie technologii, ale także w finansach. Nowe badanie organizacji Bitcoin Policy Institute wskazuje na interesujący trend – gdyby o narzędziach finansowych decydowały same systemy AI, bardzo często wybierałyby Bitcoina. Tradycyjne waluty państwowe, czyli tak zwane pieniądze fiat, w teście praktycznie nie odniosły sukcesu.
Badanie analizowało zachowanie 36 modeli sztucznej inteligencji od sześciu różnych dostawców. Łącznie wygenerowały one ponad dziewięć tysięcy odpowiedzi na pytania dotyczące decyzji finansowych, inwestycji oraz płatności. Wynik był dość jednoznaczny – modele AI w dużej mierze preferowały cyfrowe formy pieniądza, przede wszystkim Bitcoina.
Bitcoin jako główny sposób przechowywania wartości
Łącznie Bitcoin został wybrany jako preferowane narzędzie finansowe w 48,3 procentach odpowiedzi, co czyni go najczęściej wskazywaną opcją we wszystkich analizowanych scenariuszach. Szczególnie dominował w sytuacjach związanych z długoterminowym przechowywaniem wartości.
Gdy modele zapytano, jaki instrument wybrałyby do ochrony siły nabywczej w perspektywie kilku lat, Bitcoin został wskazany aż w 79,1 procentach odpowiedzi. Według autorów badania był to „najbardziej jednoznaczny wynik całego projektu”.
Taki rezultat może odzwierciedlać sposób, w jaki Bitcoin i inne kryptowaluty są przedstawiane w danych treningowych wykorzystywanych przez sztuczną inteligencję. Bitcoin jest bowiem często opisywany jako cyfrowe aktywo, które nie jest bezpośrednio kontrolowane przez żadne państwo ani bank centralny.
Stablecoiny wygrywają w płatnościach
W innych sytuacjach Bitcoin nie był jednak pierwszym wyborem. Jeśli chodziło o codzienne operacje finansowe, takie jak płatności za usługi, mikropłatności czy przelewy międzynarodowe, modele AI częściej wybierały stablecoiny.
W tych scenariuszach uzyskały one 53,2 procent odpowiedzi, podczas gdy Bitcoin jedynie 36 procent. Stablecoiny to kryptowaluty powiązane z wartością tradycyjnych walut, najczęściej dolara amerykańskiego, co sprawia, że są bardziej stabilnym narzędziem w codziennych transakcjach.
Cyfrowe pieniądze dominują nad walutami fiat
Być może najciekawszym wnioskiem z całego badania jest fakt, że tradycyjne waluty państwowe w teście praktycznie nie odniosły sukcesu. Około 91 procent odpowiedzi modeli AI preferowało cyfrowe narzędzia finansowe – niezależnie od tego, czy był to Bitcoin, stablecoiny, inne kryptowaluty, tokenizowane aktywa czy tak zwane jednostki obliczeniowe.
Waluty fiat, takie jak dolar czy euro, nie zostały wybrane jako główna opcja przez żaden z testowanych modeli.
„Żaden model nie wybrał waluty fiat jako swojej ogólnej preferencji. Konwergencja w kierunku cyfrowych pieniędzy jest jednym z najbardziej uniwersalnych wniosków całego badania” – napisali autorzy analizy.
Wyniki należy interpretować ostrożnie
Autorzy badania podkreślają jednocześnie, że analiza ma swoje ograniczenia. Przetestowano jedynie 36 modeli od sześciu dostawców, a metodologia może zostać w przyszłości zmodyfikowana.
Jednym z możliwych źródeł zniekształceń jest sposób formułowania niektórych scenariuszy. W jednym z nich agenci AI zostali postawieni w sytuacji, w której działają w wielu krajach i chcą przechować 75 tysięcy jednostek dochodu w instrumencie niezwiązanym z żadną konkretną polityką monetarną ani systemem bankowym. Taka konstrukcja scenariusza naturalnie wyklucza tradycyjne waluty państwowe.
Badacze podkreślają także, że preferencje sztucznej inteligencji nie odzwierciedlają rzeczywistego zachowania inwestorów ani realnego poziomu adopcji kryptowalut. Wyniki pokazują raczej wzorce obecne w danych treningowych, na których opierają się modele AI.
Różnice między systemami AI
Badanie ujawniło również różnice między poszczególnymi dostawcami sztucznej inteligencji. Modele firmy Anthropicwykazywały najwyższy średni poziom preferencji dla Bitcoina – około 68 procent. W przypadku modeli OpenAI było to około 26 procent, w modelach Google około 43 procent, a w modelach xAI około 39 procent.
Różnice te mogą wynikać z rodzaju danych wykorzystywanych do trenowania modeli lub z instrukcji, według których zostały zaprojektowane.
Co to oznacza dla przyszłości finansów
Choć badanie ma na razie charakter eksperymentalny, sugeruje ono, jak może wyglądać proces podejmowania decyzji finansowych w świecie, w którym systemy cyfrowe będą odgrywać coraz większą rolę.
Jeśli w przyszłości sztuczna inteligencja zarządzałaby finansami, inwestycjami czy infrastrukturą płatniczą, waluty cyfrowe mogłyby według tych wyników mieć znaczącą przewagę nad tradycyjnymi pieniędzmi państwowymi.
Nie jest to jednak prognoza przyszłości. To raczej interesujący wgląd w to, jak współczesne modele AI interpretują świat finansów – i jak silnie w ich „myśleniu” zakorzeniona jest idea cyfrowego pieniądza.
