La inteligencia artificial está empezando a desempeñar un papel cada vez más importante no solo en el mundo tecnológico, sino también en el ámbito financiero. Un nuevo estudio de la organización Bitcoin Policy Institute apunta a una tendencia interesante: si los propios sistemas de IA tuvieran que elegir instrumentos financieros, con mucha frecuencia optarían por Bitcoin. Las monedas estatales tradicionales —las llamadas monedas fiat— prácticamente no tuvieron éxito en la prueba.
La investigación analizó el comportamiento de 36 modelos de inteligencia artificial de seis proveedores diferentes. En total, generaron más de nueve mil respuestas a preguntas relacionadas con decisiones financieras, inversiones o pagos. El resultado fue bastante claro: los modelos de IA preferían en gran medida las formas digitales de dinero, especialmente Bitcoin.
Bitcoin como principal reserva de valor
En total, Bitcoin fue elegido como instrumento financiero preferido en el 48,3 % de las respuestas, lo que lo convirtió en la opción más seleccionada en todos los escenarios analizados. Dominó especialmente en situaciones relacionadas con el almacenamiento de valor a largo plazo.
Cuando se preguntó a los modelos qué herramienta elegirían para proteger el poder adquisitivo durante varios años, Bitcoin fue seleccionado en el 79,1 % de las respuestas. Según los autores del estudio, se trató del «resultado más claro de toda la investigación».
Este resultado puede reflejar cómo se presentan Bitcoin y otras criptomonedas en los datos de entrenamiento de los sistemas de inteligencia artificial. Bitcoin suele describirse como un activo digital que no está controlado directamente por ningún Estado ni banco central.
Las stablecoins ganan en los pagos
Sin embargo, en otras situaciones Bitcoin no fue la primera opción. Cuando se trataba de operaciones financieras cotidianas —como pagar servicios, realizar micropagos o hacer transferencias internacionales— los modelos de IA optaban con mayor frecuencia por stablecoins.
Estas obtuvieron el 53,2 % de las respuestas en esos escenarios, mientras que Bitcoin solo alcanzó el 36 %. Las stablecoins son criptomonedas vinculadas al valor de monedas tradicionales, normalmente al dólar estadounidense, lo que las convierte en un instrumento más estable para las transacciones diarias.
El dinero digital domina frente a las monedas fiat
Quizá el hallazgo más interesante del estudio es que las monedas estatales tradicionales prácticamente no tuvieron éxito en la prueba. Aproximadamente el 91 % de las respuestas de los modelos de IA preferían herramientas financieras digitales, ya fuera Bitcoin, stablecoins, otras criptomonedas, activos tokenizados o las llamadas unidades computacionales.
Las monedas fiat, como el dólar o el euro, no fueron elegidas como opción principal por ninguno de los modelos analizados.
«Ningún modelo eligió el dinero fiat como su preferencia general. La convergencia hacia el dinero digital es uno de los hallazgos más universales de todo el estudio», señalan los autores de la investigación.
Los resultados deben interpretarse con cautela
Los propios autores del estudio advierten que la investigación tiene ciertas limitaciones. Solo se analizaron 36 modelos de seis proveedores y la metodología podría modificarse en el futuro.
Uno de los posibles sesgos está relacionado con la forma en que se formularon algunos escenarios. En uno de ellos, los agentes de IA fueron situados en una situación en la que operan en varios países y quieren almacenar 75.000 unidades de ganancias en un instrumento que no esté vinculado a ninguna política monetaria ni sistema bancario específico. Una formulación así excluye lógicamente a las monedas estatales tradicionales.
Los investigadores también subrayan que las preferencias de la inteligencia artificial no reflejan el comportamiento real de los inversores ni el nivel real de adopción de las criptomonedas. Los resultados muestran más bien patrones presentes en los datos de entrenamiento en los que se basan los modelos de IA.
Diferencias entre los sistemas de IA
El estudio también reveló diferencias entre los distintos proveedores de inteligencia artificial. Los modelos de Anthropicmostraron la mayor preferencia media por Bitcoin, con alrededor del 68 %. En los modelos de OpenAI fue aproximadamente del 26 %, en los de Google alrededor del 43 % y en los de xAI cerca del 39 %.
Estas diferencias pueden estar relacionadas con los datos utilizados para entrenar los modelos o con las instrucciones iniciales con las que fueron diseñados.
Qué significa esto para el futuro de las finanzas
Aunque el estudio es todavía un experimento, ofrece una pista sobre cómo podría evolucionar la toma de decisiones financieras en un mundo en el que los sistemas digitales desempeñen un papel cada vez mayor.
Si en el futuro la inteligencia artificial gestionara las finanzas, las inversiones o la infraestructura de pagos, las monedas digitales podrían tener, según estos resultados, una clara ventaja frente al dinero estatal tradicional.
Sin embargo, esto no es una predicción del futuro. Más bien es una mirada interesante a cómo los modelos actuales de inteligencia artificial interpretan el mundo financiero y a lo profundamente arraigada que está en su “razonamiento” la idea del dinero digital.
