Η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να διαδραματίζει ολοένα και σημαντικότερο ρόλο όχι μόνο στον τεχνολογικό κόσμο αλλά και στον χώρο των χρηματοοικονομικών. Μια νέα μελέτη του οργανισμού Bitcoin Policy Instituteυποδηλώνει μια ενδιαφέρουσα τάση: αν τα χρηματοοικονομικά εργαλεία επιλέγονταν από τα ίδια τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, πολύ συχνά θα επέλεγαν το Bitcoin. Τα παραδοσιακά κρατικά νομίσματα — τα λεγόμενα fiat — δεν σημείωσαν σχεδόν καμία επιτυχία στη δοκιμή.
Η έρευνα ανέλυσε τη συμπεριφορά 36 μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης από έξι διαφορετικούς παρόχους. Συνολικά παρήγαγαν περισσότερες από 9.000 απαντήσεις σε ερωτήσεις που αφορούσαν οικονομικές αποφάσεις, επενδύσεις και πληρωμές. Το αποτέλεσμα ήταν σχετικά σαφές: τα μοντέλα AI προτιμούσαν σε μεγάλο βαθμό τις ψηφιακές μορφές χρήματος, κυρίως το Bitcoin.
Το Bitcoin ως κύρια επιλογή αποθήκευσης αξίας
Συνολικά, το Bitcoin επιλέχθηκε ως προτιμώμενο χρηματοοικονομικό εργαλείο στο 48,3% των απαντήσεων, γεγονός που το καθιστά την πιο συχνά επιλεγμένη επιλογή σε όλα τα σενάρια. Κυριάρχησε ιδιαίτερα σε περιπτώσεις που αφορούσαν τη μακροπρόθεσμη αποθήκευση αξίας.
Όταν τα μοντέλα ρωτήθηκαν ποιο εργαλείο θα επέλεγαν για να προστατεύσουν την αγοραστική δύναμη για αρκετά χρόνια, το Bitcoin επιλέχθηκε στο 79,1% των απαντήσεων. Σύμφωνα με τους συγγραφείς της μελέτης, αυτό ήταν «το πιο ξεκάθαρο αποτέλεσμα ολόκληρης της έρευνας».
Το αποτέλεσμα αυτό μπορεί να αντανακλά τον τρόπο με τον οποίο παρουσιάζονται το Bitcoin και τα άλλα κρυπτονομίσματα στα δεδομένα εκπαίδευσης των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Το Bitcoin συχνά περιγράφεται ως ένα ψηφιακό περιουσιακό στοιχείο που δεν ελέγχεται άμεσα από κανένα κράτος ή κεντρική τράπεζα.
Τα stablecoins κερδίζουν στις πληρωμές
Ωστόσο, σε άλλες περιπτώσεις το Bitcoin δεν ήταν η πρώτη επιλογή. Όταν επρόκειτο για καθημερινές οικονομικές συναλλαγές — όπως πληρωμές για υπηρεσίες, μικροπληρωμές ή διασυνοριακές μεταφορές — τα μοντέλα AI προτιμούσαν συχνότερα τα stablecoins.
Σε αυτά τα σενάρια, τα stablecoins έλαβαν το 53,2% των απαντήσεων, ενώ το Bitcoin μόνο το 36%. Τα stablecoins είναι κρυπτονομίσματα συνδεδεμένα με την αξία παραδοσιακών νομισμάτων, συχνότερα με το δολάριο ΗΠΑ, γεγονός που τα καθιστά πιο σταθερό εργαλείο για καθημερινές συναλλαγές.
Το ψηφιακό χρήμα υπερισχύει των fiat νομισμάτων
Ίσως το πιο ενδιαφέρον εύρημα της μελέτης είναι ότι τα παραδοσιακά κρατικά νομίσματα σχεδόν δεν πέτυχαν στο τεστ. Περίπου το 91% των απαντήσεων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης προτίμησε ψηφιακά χρηματοοικονομικά εργαλεία — είτε Bitcoin, stablecoins, άλλα κρυπτονομίσματα, tokenized περιουσιακά στοιχεία ή τις λεγόμενες υπολογιστικές μονάδες.
Τα fiat νομίσματα, όπως το δολάριο ή το ευρώ, δεν επιλέχθηκαν ως κύρια επιλογή από κανένα από τα μοντέλα που συμμετείχαν στη δοκιμή.
«Κανένα μοντέλο δεν επέλεξε το fiat ως συνολική του προτίμηση. Η σύγκλιση προς το ψηφιακό χρήμα είναι ένα από τα πιο καθολικά ευρήματα της μελέτης», αναφέρουν οι συγγραφείς της έρευνας.
Τα αποτελέσματα πρέπει να ερμηνεύονται με προσοχή
Οι ίδιοι οι συγγραφείς επισημαίνουν ότι η μελέτη έχει τους περιορισμούς της. Δοκιμάστηκαν μόνο 36 μοντέλα από έξι παρόχους και η μεθοδολογία μπορεί να εξελιχθεί σε μελλοντικές έρευνες.
Μια πιθανή πηγή μεροληψίας είναι ο τρόπος διατύπωσης ορισμένων σεναρίων. Σε ένα από αυτά, οι πράκτορες AI τοποθετήθηκαν σε μια κατάσταση όπου δραστηριοποιούνται σε πολλές χώρες και θέλουν να αποθηκεύσουν 75.000 μονάδες κέρδους σε ένα εργαλείο που δεν συνδέεται με καμία συγκεκριμένη νομισματική πολιτική ή τραπεζικό σύστημα. Μια τέτοια διατύπωση αποκλείει φυσικά τα παραδοσιακά κρατικά νομίσματα.
Οι ερευνητές τονίζουν επίσης ότι οι προτιμήσεις της τεχνητής νοημοσύνης δεν αντικατοπτρίζουν την πραγματική συμπεριφορά των επενδυτών ούτε την πραγματική υιοθέτηση των κρυπτονομισμάτων. Τα αποτελέσματα δείχνουν κυρίως μοτίβα που εμφανίζονται στα δεδομένα εκπαίδευσης των μοντέλων.
Διαφορές μεταξύ συστημάτων AI
Η μελέτη αποκάλυψε επίσης διαφορές μεταξύ των παρόχων τεχνητής νοημοσύνης. Τα μοντέλα της Anthropicεμφάνισαν τη μεγαλύτερη προτίμηση για το Bitcoin, περίπου 68%. Στα μοντέλα της OpenAI το ποσοστό ήταν περίπου 26%, στα μοντέλα της Google 43% και στα μοντέλα της xAI περίπου 39%.
Οι διαφορές αυτές μπορεί να σχετίζονται με τα δεδομένα εκπαίδευσης των μοντέλων ή με τις αρχικές οδηγίες που έχουν ενσωματωθεί στο σχεδιασμό τους.
Τι σημαίνει αυτό για το μέλλον των χρηματοοικονομικών
Παρότι πρόκειται μόνο για ένα πείραμα, η μελέτη δείχνει πώς θα μπορούσε να εξελιχθεί η λήψη οικονομικών αποφάσεων σε έναν κόσμο όπου τα ψηφιακά συστήματα θα παίζουν ολοένα και μεγαλύτερο ρόλο.
Αν στο μέλλον η τεχνητή νοημοσύνη διαχειρίζεται οικονομικά, επενδύσεις ή υποδομές πληρωμών, τα ψηφιακά νομίσματα θα μπορούσαν να έχουν σημαντικό πλεονέκτημα έναντι των παραδοσιακών κρατικών χρημάτων.
Ωστόσο, αυτό δεν αποτελεί πρόβλεψη για το μέλλον. Πρόκειται μάλλον για μια ενδιαφέρουσα ματιά στο πώς τα σημερινά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ερμηνεύουν τον κόσμο των χρηματοοικονομικών — και πόσο βαθιά έχει ριζώσει σε αυτά η ιδέα του ψηφιακού χρήματος.
