وقد استخدم ديب مايند الذكاء الاصطناعي (AI) لتصميم هيكل أكثر من مليوني مادة جديدة. وتشيد الشركة المملوكة لشركة Google بهذا باعتباره إنجازًا تقول إنه سيتم استخدامه قريبًا لتحسين تكنولوجيا العالم الحقيقي. وقالت الشركة في بحث نشرته مجلة نيتشر إن ما يقرب من 400 ألف من المواد المقترحة يمكن تصنيعها في ظروف معملية في المستقبل القريب. وتشمل التطبيقات المحتملة للبحث صنع بطاريات وألواح شمسية ورقائق كمبيوتر أكثر قوة.
DeepMind تسريع اكتشاف المواد باستخدام الذكاء الاصطناعي
الاكتشاف والتوليف يمكن أن تكون المواد الجديدة عملية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. على سبيل المثال، يتطلب التوافر التجاري لبطاريات الليثيوم أيون، والتي تستخدم الآن لتشغيل كل شيء من الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة إلى السيارات الكهربائية، عقدين من البحث.
وقال إيكين دوجوس كوبوك، عالم ديب مايند: “نأمل أن يؤدي التقدم الكبير في التجارب والاندماج المستقل ونماذج التعلم الآلي إلى تقصير الإطار الزمني الذي يتراوح بين 10 إلى 20 عامًا بشكل كبير إلى شيء أكثر جدوى”.
الاكتشاف المبني على البيانات يُحدث ثورة في علم المواد
شركة DeepMind بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها باستخدام قاعدة بيانات مشروع المواد، التي تم إنشاؤها في مختبر لورانس بيركلي الوطني في عام 2011، وتحتوي على معظم الجزيئات المعروفة البالغ عددها 35 ألفًا و130 ألف مركب غير عضوي.
وقالت كريستين بيرسون، مديرة مشروع المواد: “تميل الشركات الصناعية إلى تجنب المخاطرة عندما يتعلق الأمر بزيادة التكاليف. ومع المواد الجديدة، عادة ما يستغرق الأمر بعض الوقت حتى تؤتي ثمارها”.
حتى الآن، استخدمت شركة DeepMind الذكاء الاصطناعي لتقدير استقرار المواد الجديدة. وسيركز الآن على التنبؤ بمدى سهولة تصنيعها في ظل ظروف المختبر.
المصدر ČTK
